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工作上好难。所有人都在给我压力。
是真的所有人。
我还很难排解，就很抑郁有点。
只能说孽力回馈，上半年没做的事，下半年还要接着做，而且时间更紧。。。
英语，二建，BIM。。。。
我找了三个数据集，DOTA，DIOR，FAIR1M1.0
以后可能用到FAIR1M2.0吧。
DOTA数据集是YOLO格式，网上全是VOC格式转YOLO格式，但是没有教程教我YOLOv3怎么直接用YOLO格式。
我改了两天，发现可能还是pytorch和python水平不太够。。。或者参考的代码太厉害了。
无奈之下，我只能用的VOC格式的DIOR数据集跑的。

冻结主干网络的情况下，7分钟一次，50次是350分钟，6个小时，早上起来发现炸显存了。
纵使你是3090ti，还是逃不过炸显存的结局。
不过训练了50次，还是能检测一些图片。




后来我发现了炸显存的原因，分辨率800*800，冻结网络时batchsize=64，占20G显存，解冻之后batchsize=16占20G显存，一开始我的解冻后batchsize没调整，一解冻直接炸。
训练的时候，开预测也会炸，预测一开就占2G，输入图片瞬间会黑屏，然后训练程序炸显存。。
算是初探目标检测吧。
冻结网络时7-8分钟一次，解冻10分钟一次，300次训练大概是50个小时。
如果按显卡300w，一次训练，用十几度电。。
接下来就是，试试这个网络的KV260部署。
训练YOLOV5并优化（多看论文的优化方法）
部署kv260
训练yolov7并优化
部署zcu102
目前没人做过。
加速吧！！
还有好多事要做！